9.8. المُكررات #
ربما لاحظتَ الآن أنه يُمكن تكرار معظم كائنات الحاوية باستخدام عبارة for:
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
هذا النمط من الوصول واضح وموجز وسهل الاستخدام.
nt. استخدام المُكررات يُعمّق بايثون ويُوحّدها. في الخلفية، تستدعي عبارة for دالة iter() على كائن الحاوية. تُرجع الدالة كائن مُكرر يُعرّف الدالة __next__() التي تصل إلى عناصر الحاوية واحدًا تلو الآخر. عند عدم وجود عناصر أخرى، تُثير __next__() استثناء StopIteration الذي يُنهي حلقة for. يُمكنك استدعاء الدالة __next__() باستخدام الدالة المُدمجة next(). يوضح هذا المثال آلية عمل كل شيء:
>>> s = 'abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
<iterator object at 0x00A1DB50>
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
next(it)
StopIteration
بعد الاطلاع على آلية بروتوكول المُكرر، من السهل إضافة سلوك المُكرر إلى فئاتك. عرّف دالة __iter__() التي تُرجع كائنًا باستخدام دالة __next__(). إذا عرّفت الفئة __next__()، فيمكن لدالة __iter__() إرجاع الدالة self فقط:
class Reverse:
"""Iterator for looping over a sequence backwards."""
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = len(data)
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index == 0:
raise StopIteration
self.index = self.index - 1
return self.data[self.index]
>>> rev = Reverse('spam')
>>> iter(rev)
<__main__.Reverse object at 0x00A1DB50>
>>> for char in rev:
... print(char)
...
m
a
p
s